Expansion du portefeuille de LLM de Vertex AI #
La dernière mise à jour a été présentée lors de l’événement Next de Google à Las Vegas.
Le portefeuille de Vertex AI accueille désormais Gemini 1.5 Pro, qui peut gérer jusqu’à un million de tokens en fenêtre contextuelle. Les premiers retours d’entreprises indiquent que cela pourrait éviter l’affinage des modèles ou l’utilisation du RAG (retrieval augmented Generation) pour corriger les réponses du modèle.
Capacités de traitement audio de Gemini 1.5 Pro #
Gemini 1.5 Pro dans Vertex AI a également la capacité de traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos. Selon Google, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de réaliser une analyse multimodale et d’obtenir des informations sur le texte, les images, les vidéos et le son.
Le modèle Pro prend également en charge la transcription, ce qui peut être utilisé pour rechercher du contenu audio et vidéo. Cela renforce la polyvalence des outils de traitement de données disponibles pour les utilisateurs.
Améliorations de Imagen 2 et introduction de Codegemma #
Dans le catalogue de Google Cloud, le LLM Imagen 2 a également évolué, avec notamment des capacités d’édition de photos, la possibilité de créer des vidéos de 4 secondes ou des « images en direct » à partir d’invites textuelles. Google a également introduit CodeGemma, un modèle léger de la famille Gemma, parmi les mises à jour de LLM de Vertex AI.
Google permettra également aux équipes d’utiliser des LLM dans Google Search ainsi que leurs propres données via Vertex AI. Cela vise à aider les entreprises à obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base.
Extension des capacités MLops dans Vertex AI #
Google Cloud a également étendu les capacités MLops de Vertex AI pour soutenir les entreprises dans leurs tâches d’apprentissage machine. L’une des fonctionnalités améliorées, appelée Prompt Management, aide les équipes à expérimenter des invites, à les migrer et à les suivre, ainsi qu’à suivre leurs paramètres.
De plus, Google Cloud a étendu la résidence des données stockées au repos pour les API Gemini, Imagen et Embeddings de Vertex AI à 11 nouveaux pays, y compris l’Australie, le Brésil, la Finlande, Hong Kong, l’Inde, Israël, l’Italie, la Pologne, l’Espagne, la Suisse et Taïwan.
Voici quelques-uns des avantages de l’extension des capacités MLops dans Vertex AI :
- Expérimentation et suivi plus facile des invites
- Amélioration des performances des requêtes grâce aux suggestions générées par l’IA
- Évaluation de l’impact de petits changements sur les résultats grâce à la possibilité de comparer les itérations d’invites
- Amélioration de la précision des réponses grâce à l’ancrage dans Google Search
Introduction d’un agent builder pour Vertex AI #
Google Cloud a également lancé une offre d’agent builder basée sur l’IA générative pour concurrencer des rivaux tels que Microsoft et AWS. Appelée Vertex AI Agent Builder, cette offre no-code est une combinaison de Vertex AI Search et du portefeuille de produits Conversation de la firme. Elle propose une gamme d’outils pour construire plus rapidement des chatbots étayés par les LLM Gemini.
En plus de toutes les mises à jour de Vertex AI, Google a ajouté Gemini à son offre de business intelligence, Looker. Cela donne à la plateforme des capacités d’analyse conversationnelle, de génération de rapports et de formules, LookML et d’assistance à la visualisation, ainsi que de génération automatisée de diapositives Google.
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Pour conclure, ces améliorations et extensions de Vertex AI marquent une étape importante dans l’évolution de l’IA générative. Avec l’ajout de nouveaux LLM et l’introduction d’un créateur d’agent, Vertex AI continue de faciliter la création et le déploiement d’applications d’IA pour les entreprises. Ces développements renforcent également la position de Google Cloud en tant que leader dans le domaine de l’IA générative.
