Améliorations de Vertex AI et outil de création d’agent #
En parallèle, Google Cloud a lancé un outil innovant permettant de créer son propre assistant conversationnel.
La mise à jour majeure de Vertex AI a été présentée lors de l’événement Next de Google à Las Vegas. L’ajout notable à sa collection de LLM est Gemini 1.5 Pro, capable de gérer 1 million de tokens dans une fenêtre contextuelle.
Réactions des entreprises et traitement du flux audio #
Les premières impressions des entreprises indiquent que ce volume élevé pourrait permettre d’éviter l’affinage des modèles ou l’utilisation du RAG (retrieval augmented Generation) pour corriger les réponses du modèle. Ainsi, cela simplifie le processus de mise en œuvre de l’IA.
De plus, Gemini 1.5 Pro dans Vertex AI peut également traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos. Cette capacité de traitement audio offre une analyse multimodale aux utilisateurs, permettant d’obtenir des informations à partir de texte, d’images, de vidéos et de sons.
Améliorations de Imagen 2 et arrivée de Codegemma #
Dans la gamme de produits de Google Cloud, le LLM Imagen 2 s’est amélioré, notamment en offrant des capacités d’édition de photos, et la possibilité de créer des vidéos de 4 secondes ou des « images en direct » à partir de commandes textuelles. CodeGemma, un modèle léger de la famille Gemma, fait également partie des mises à jour de LLM de Vertex AI.
Google a mis en place une fonctionnalité pour aider les entreprises à obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base. Cela permettra aux équipes d’utiliser des LLM dans Google Search, ainsi que leurs propres données via Vertex AI.
Extension des capacités MLops dans Vertex AI #
Google Cloud a étendu les capacités MLops de Vertex AI pour accompagner les entreprises dans leurs tâches d’apprentissage machine. Une des fonctionnalités élargies, Prompt Management, aide les équipes à tester des invites, à les déplacer et à les suivre, ainsi que leurs paramètres.
Parmi les autres fonctionnalités étendues, on trouve des outils d’évaluation, dont un actuellement en prévisualisation, pour évaluer les performances du modèle lors de l’itération de la conception de l’invite.
- Gemini 1.5 Pro supporte 1 million de tokens
- Imagen 2 offre désormais des capacités d’édition de photos
- Google a introduit une fonctionnalité pour obtenir des réponses plus précises des modèles de base
- Lancement d’un nouvel outil pour créer des assistants conversationnels
Introduction d’un builder d’agent pour Vertex AI #
Avec l’intention de tenir tête à ses concurrents tels que Microsoft et AWS, Google Cloud a lancé une offre de builder d’agent basée sur l’IA générative. Nommée Vertex AI Agent Builder, cette offre no-code, combinant Vertex AI Search et le portefeuille de produits Conversation de l’entreprise, propose une série d’outils pour construire plus rapidement des chatbots soutenus par les LLM Gemini.
Cette offre no-code présente un avantage significatif grâce à son système RAG prêt à l’emploi, Vertex AI Search, qui permet de créer des agents plus rapidement que les techniques RAG traditionnelles, qui peuvent être longues et compliquées.
Pour finir, Google a ajouté Gemini à son offre de business intelligence, Looker. Cette intégration offre à la plateforme des capacités d’analyse conversationnelle, de génération de rapports et de formules, LookML et d’assistance à la visualisation, ainsi que de génération automatisée de diapositives Google. Les mises à jour de Vertex AI ont permis à Google de lancer une version gérée d’Apache Kafka pour BigQuery et une interrogation continue pour le même service, actuellement en prévisualisation. Ainsi, l’évolution de Vertex AI améliore non seulement ses propres capacités, mais enrichit également d’autres produits du géant du cloud.
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