Améliorations significatives de Vertex AI #
Par ailleurs, Google Cloud a récemment mis sur le marché un nouvel outil pour faciliter la création d’assistants conversationnels.
À l’occasion de l’événement « Next » de Google à Las Vegas, Vertex AI a bénéficié d’une mise à jour importante. Sa gamme de LLM s’est notamment enrichie du Gemini 1.5 Pro qui supporte jusqu’à un million de tokens dans sa fenêtre contextuelle. Les premiers retours des entreprises indiquent que ce volume important permet d’éviter l’affinement des modèles ou l’usage du RAG (Retrieval Augmented Generation) pour rectifier les réponses du modèle.
Prise en charge des flux audio et analyse multimodale #
Le Gemini 1.5 Pro, intégré dans Vertex AI, est également capable de traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos. Selon Google, cette fonctionnalité de traitement audio permet aux utilisateurs de réaliser une analyse multimodale et d’extraire des informations à partir de textes, d’images, de vidéos et de sons.
Le modèle Pro gère également la transcription, qui peut être utilisée pour rechercher du contenu audio et vidéo. Cette fonctionnalité renforce l’aspect multimodal de l’outil et offre aux utilisateurs une gamme plus large de possibilités en matière d’analyse de données.
Extension de la gamme de LLM et amélioration des modèles de base #
Dans le catalogue de Google Cloud, le LLM Imagen 2 a également évolué, avec notamment des capacités d’édition de photos et la possibilité de créer des vidéos de 4 secondes ou des « images en direct » à partir d’invites textuelles. Le modèle léger de la famille Gemma, CodeGemma, figure également parmi les ajouts récents à la gamme de LLM de Vertex AI.
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Afin d’aider les entreprises à obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base, Google a introduit la possibilité d’utiliser des LLM dans Google Search, ainsi que leurs propres données par l’intermédiaire de Vertex AI. Cette nouvelle fonctionnalité peut améliorer significativement la précision des réponses fournies par les modèles de base.
Un nouvel outil de création d’agent pour Vertex AI #
Pour rivaliser avec des concurrents tels que Microsoft et AWS, Google Cloud a lancé une offre d’agent builder basée sur l’IA générative. Cette offre, nommée Vertex AI Agent Builder, est une solution no-code qui combine Vertex AI Search et le portefeuille de produits Conversation de Google, pour offrir une gamme d’outils permettant de construire plus rapidement des chatbots soutenus par les LLM Gemini.
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Cet outil no-code comporte un système RAG prêt à l’emploi, Vertex AI Search, qui permet de créer des agents plus rapidement que les techniques RAG traditionnelles, souvent longues et compliquées. Pour des implantations encore plus complexes, l’Agent Builder propose également une recherche vectorielle pour construire des systèmes RAG basés sur des embeddings personnalisés.
- Améliorations de la plateforme Vertex AI avec l’ajout du Gemini 1.5 Pro
- Prise en charge des flux audio et analyse multimodale par le Gemini 1.5 Pro
- Extension de la gamme de LLM et amélioration des modèles de base
- Introduction de l’Agent Builder, un nouvel outil de création d’agent pour Vertex AI
En résumé, Vertex AI continue de s’enrichir avec l’ajout de nouveaux LLM, l’amélioration de ses modèles de base et l’introduction de l’Agent Builder. Les utilisateurs peuvent désormais profiter d’une analyse multimodale, de nouvelles fonctionnalités de traitement audio et d’une gamme élargie d’outils pour la création de chatbots. Avec ces avancées, Google Cloud renforce sa position sur le marché de l’IA générative et offre aux entreprises des solutions toujours plus performantes et adaptées à leurs besoins.
