Comment Barmer révolutionne l’assurance maladie grâce au machine learning et au process mining : améliorer, rationaliser et automatiser

Barmer, l'une des plus grandes caisses d'assurance maladie en Allemagne, a fait un grand pas vers la digitalisation en intégrant le process mining et le machine learning dans ses opérations internes.

Une révolution technologique dans le domaine de l’assurance maladie #

La société a pour objectif de rationaliser et d’automatiser ses processus, en plus de garantir une gestion plus efficace des données personnelles de ses assurés.

Avec un nombre impressionnant de 8,6 millions d’assurés, Barmer cherche à réduire le temps de réaction aux demandes des clients tout en améliorant la gestion de la facturation. Pour ce faire, l’entreprise a opté pour une cartographie numérique de ses processus digitalisés.

La technologie du process mining et du machine learning #

La technologie du process mining, utilisée par Barmer, a été mise au point par l’éditeur allemand Celonis. Cette technologie permet d’identifier et d’extraire des événements d’un ERP ou d’un CRM pour reconstituer la logique de fonctionnement d’un ou plusieurs processus et anticiper les problèmes potentiels.

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En outre, la solution de Celonis, appelée PI-Graph (Process-Intelligence-Graph), utilise une technologie appelée object centric process mining (OCPM). Cette approche prend en compte tous les objets liés à un processus ainsi que leurs relations, ce qui permet de créer un graphe.

Avantages de l’intégration du machine learning #

La solution PI-Graph collecte et consolide les données nécessaires à la description des processus à partir du système d’information de Barmer. Elle utilise ensuite des algorithmes de machine learning entraînés avec une base de milliers de projets de clients de Celonis. Cette combinaison de technologies permet à Barmer d’obtenir un double numérique de ses processus.

Cela lui donne une vue d’ensemble de ses opérations, en lui permettant de repérer des blocages, des problèmes et des leviers d’amélioration de son back-office et de son front-office. Elle peut également identifier des opportunités pour automatiser et transformer ses processus.

Focus sur les parcours de soins et la prise en charge des patients #

Actuellement, Barmer et Celonis travaillent ensemble sur les parcours de soins et la prise en charge des patients. Leur objectif est de simplifier et d’optimiser la facturation des frais de déplacement et de transport des patients. Il s’agit de processus qui peuvent être plus complexes qu’on ne l’imagine.

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Cette approche de transformation numérique place Barmer à l’avant-garde de l’innovation en matière d’assurance maladie, et pourrait bien être le modèle à suivre pour d’autres caisses d’assurance maladie à travers le monde.

  • La technologie du process mining et du machine learning permet de rationaliser et d’automatiser les processus.
  • La solution PI-Graph de Celonis fournit une vue d’ensemble claire des opérations de Barmer.
  • Barmer et Celonis travaillent actuellement sur l’optimisation des parcours de soins et de la prise en charge des patients.