Une transformation radicale pour Barmer #
C’est l’histoire de Barmer, une caisse d’assurance maladie allemande, qui a cherché à révolutionner sa gestion des processus en s’appuyant sur des technologies avancées.
La clé de leur succès ? L’intégration du machine learning au process mining. Mais l’histoire ne s’arrête pas là. Barmer a franchi une étape supplémentaire en optant pour une solution enrichie de machine learning pour réaliser un graphe des processus et de leurs relations.
Le process mining, un choix stratégique #
La première étape de cette transformation a été l’adoption du process mining. Cette technologie permet d’extraire et de visualiser les processus à partir des données de l’entreprise. C’est une méthode efficace pour comprendre et optimiser les processus d’une organisation, et c’est exactement ce que Barmer cherchait à faire.
Toutefois, Barmer ne voulait pas se contenter d’une simple visualisation de ses processus. L’entreprise cherchait à aller plus loin, à comprendre les relations entre les processus et à les optimiser de manière plus profonde.
L’intégration du machine learning: une innovation majeure #
C’est là qu’intervient le machine learning. En intégrant cette technologie à leur process mining, Barmer a été capable de faire bien plus que de simplement visualiser ses processus. Ils ont pu construire un graphe complet des processus et de leurs relations, permettant une compréhension beaucoup plus profonde de leur fonctionnement.
Ce n’est pas une mince affaire, mais les résultats parlent d’eux-mêmes. Grâce à cette intégration, Barmer a pu optimiser ses processus de manière beaucoup plus efficace et précise.
L’avenir de la gestion des processus #
Barmer a montré la voie à suivre pour toutes les entreprises cherchant à optimiser leurs processus. L’intégration du machine learning au process mining ouvre de nouvelles perspectives pour la gestion des processus.
Imaginez pouvoir comprendre et optimiser vos processus de manière plus précise et profonde. C’est le futur que Barmer a déjà commencé à construire.
Voici une liste des avantages de l’intégration du machine learning au process mining:
- Compréhension plus profonde des processus et de leurs relations
- Optimisation plus précise et efficace des processus
- Possibilité d’automatiser certains processus
- Amélioration continue grâce à l’apprentissage machine
