Optimisation des processus chez Barmer via le process mining #
Cette technologie leur a permis de passer à un niveau supérieur dans l’efficacité de leur gestion des processus.
Avec le process mining, Barmer a pu créer un modèle précis de ses processus, offrant une visibilité claire sur les flux de travail et permettant d’identifier les points de friction et les opportunités d’amélioration.
Enrichissement du process mining par le machine learning #
Cependant, Barmer ne se contente pas d’une simple modélisation de ses processus. L’entreprise a décidé d’intégrer le machine learning à son process mining, pour un résultat encore plus performant.
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Grâce à l’apprentissage automatique, Barmer peut désormais réaliser un graphe des processus et de leurs relations, ce qui offre une compréhension encore plus profonde des dynamiques en jeu.
Les avantages du machine learning dans le process mining #
Le machine learning enrichit le process mining en ajoutant une couche d’intelligence à la modélisation des processus. Il permet d’anticiper les tendances, d’identifier les schémas cachés et de prédire les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent.
En outre, le machine learning ajoute une dimension proactive au process mining, permettant à Barmer de prendre des mesures préventives et d’améliorer continuellement l’efficacité de ses processus.
La vision de Barmer pour l’avenir #
Barmer voit grand pour l’avenir. Avec le machine learning et le process mining, l’entreprise envisage de transformer radicalement sa gestion des processus.
Le but est d’automatiser davantage de tâches, de réduire les erreurs et d’améliorer la qualité de service pour les assurés. C’est un vrai pas en avant dans la modernisation de l’industrie de l’assurance maladie.
Voici une liste des avantages spécifiques que Barmer a obtenus grâce à l’intégration du machine learning dans le process mining :
- Amélioration de l’efficacité des processus
- Identification des points de friction et des opportunités d’amélioration
- Anticipation des tendances et détection des schémas cachés
- Prévention des problèmes avant qu’ils ne se produisent
- Amélioration continue de la qualité de service pour les assurés
