Comment Barmer améliore son process mining grâce à la technologie du machine learning : une révolution dans le secteur de l’assurance maladie

Barmer, la caisse d'assurance maladie allemande, a récemment décidé de rationaliser et d'automatiser ses processus.

Optimisation des processus chez Barmer #

Pour ce faire, elle a choisi de se tourner vers le process mining, une technologie permettant d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

En optant pour le process mining, Barmer ne se contente pas d’une simple description individuelle de ses processus. Elle envisage une approche plus complète et plus fine de l’optimisation.

L’adoption du machine learning #

En plus du process mining, Barmer a choisi d’enrichir sa solution avec du machine learning. Cette technologie permet de réaliser un graphe des processus et de leurs relations, offrant une vue d’ensemble plus précise.

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Le machine learning offre également la possibilité d’apprendre et de s’adapter en fonction des données recueillies, ce qui permet une amélioration continue des processus.

Les avantages de cette combinaison #

La combinaison du process mining et du machine learning offre de nombreux avantages. Elle permet non seulement d’optimiser les processus, mais aussi de les automatiser, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur d’autres tâches.

De plus, cette technologie permet d’identifier rapidement les problèmes et de les résoudre efficacement, améliorant ainsi la qualité du service fourni.

Une révolution dans le secteur de l’assurance maladie #

L’adoption de ces technologies par Barmer marque une véritable révolution dans le secteur de l’assurance maladie. Elle ouvre la voie à une nouvelle manière d’optimiser et d’automatiser les processus, tout en offrant un service de meilleure qualité.

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C’est une étape importante dans la transformation numérique de l’assurance maladie, qui pourrait bien inspirer d’autres entreprises du secteur.

Voici une liste récapitulative des points clés de cette innovation :

  • Rationalisation et automatisation des processus grâce au process mining.
  • Enrichissement de la solution avec du machine learning pour une vue d’ensemble précise.
  • Amélioration continue des processus grâce à l’apprentissage machine.
  • Identification rapide et résolution efficace des problèmes.
  • Révolution dans le secteur de l’assurance maladie avec une nouvelle manière d’optimiser les processus.
  • Étape importante dans la transformation numérique de l’assurance maladie.