Barmer révolutionne le process mining : Découvrez comment le machine learning repousse les limites

La caisse d'assurance maladie allemande Barmer a décidé de prendre une voie nouvelle.

Le choix audacieux de Barmer pour le process mining #

Elle a choisi d’adopter le process mining pour rationaliser, optimiser et automatiser ses processus.

Ce choix n’est pas anodin. Le process mining permet une meilleure visualisation et compréhension des processus, facilitant ainsi leurs optimisations.

L’apport du machine learning dans le process mining #

Barmer n’a pas simplement opté pour le process mining. La caisse d’assurance a décidé de pousser plus loin en enrichissant son process mining avec du machine learning.

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Le machine learning offre une valeur ajoutée significative. Il permet de créer un graphe des processus et de leurs relations, offrant ainsi une vue d’ensemble plus claire et détaillée.

L’impact de cette innovation sur l’assurance maladie #

En combinant process mining et machine learning, Barmer révolutionne le domaine de l’assurance maladie. L’optimisation et l’automatisation des processus se font de manière plus efficace et précise.

Cette innovation offre des perspectives nouvelles pour le secteur. Elle pourrait bien devenir un standard pour toutes les caisses d’assurances maladies cherchant à optimiser leurs processus.

La vision à long terme de Barmer #

Barmer ne s’arrête pas à une simple amélioration de ses processus. L’assureur allemand envisage l’intégration du machine learning dans son process mining comme une étape vers une transformation digitale plus large.

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Cette stratégie visionnaire pourrait bien inspirer d’autres entreprises du secteur à suivre le même chemin.

Voici un aperçu des avantages de l’approche de Barmer :

  • Optimisation des processus
  • Automatisation efficace
  • Meilleure compréhension des processus et de leurs relations
  • Vue d’ensemble plus claire grâce au graphe des processus

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