Voici comment Pernod Ricard et L’Oréal se démarquent dans l’industrie: les seuls français à s’imposer dans un classement data et IA

Dans le secteur des produits de grande consommation (CPG), une étude récente a cherché à évaluer le positionnement des entreprises en matière de gestion et d'exploitation des données.

Contexte du classement data et IA #

AlixPartners et Darwin X, deux cabinets de conseil, ont conduit l’étude en se basant sur la collecte de données ouvertes. Leur objectif était d’évaluer le nombre de spécialistes de la data au sein de ces organisations.

L’indice a été établi sur une échelle de 100 points, en prenant en compte les data analysts, data engineers, data scientists et tous les métiers liés à l’IA et au machine learning. Le classement a été dominé par Nike, qui a surpassé le deuxième, General Mills, de 29 points. Cependant, deux entreprises françaises, Pernod Ricard et L’Oréal, ont réussi à se hisser au-dessus de la moyenne.

Les entreprises françaises dans le classement #

Pernod Ricard, occupant la 4e place, a obtenu un total de 54 points, grâce notamment à une grande équipe dédiée à l’analyse de données. L’entreprise s’est également distinguée comme l’entreprise la mieux dotée en matière de data et d’IA dans le secteur des boissons, devançant ses concurrents directs comme Brown-Forman et Diageo. L’Oréal, quant à lui, a dominé le domaine de la beauté et a occupé la 11e place du classement.

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Malgré ces réussites, l’étude a souligné un retard général des entreprises françaises par rapport à leurs homologues américaines. La part des effectifs dédiés à la data et l’IA est de 0,55% pour les acteurs américains contre 0,43% pour les entreprises françaises. Aucune autre entreprise française, y compris LVMH, Danone, Kering, Chanel, Hermès, Rocher et Clarins, n’est apparue dans le top 25.

La progression des spécialisations en data et IA #

L’étude, qui couvre 3,3 millions d’employés de 65 grands groupes, a estimé que 0,5% des employés sont dédiés aux métiers de la data et de l’IA. Plus de la moitié de ces derniers sont des spécialistes en analyse, tandis que l’IA et le machine learning représentent 0,03% des effectifs globaux. Cependant, le nombre de spécialistes dans ces domaines augmente à un rythme soutenu.

En six mois, entre juin et décembre 2023, le nombre de spécialistes en IA et machine learning a augmenté de 13%, soit plus de deux fois la progression du nombre de spécialistes de la data (+5% sur la même période). Il est important de noter que la méthode utilisée pour évaluer la part des spécialistes data et IA a ses limites, en raison des disparités de taille entre les groupes considérés.

  • 🥇 Nike domine le classement
  • 🇫🇷 Pernod Ricard et L’Oréal se distinguent parmi les entreprises françaises
  • 🔬 0,5% des employés sont dédiés aux métiers de la data et de l’IA
  • 🚀 Croissance rapide des spécialistes en IA et machine learning