Vertex AI : le nouveau terrain de jeu de l’IA générative #
5 Pro. Ce dernier peut traiter un million de tokens en une seule fenêtre contextuelle, ce qui évite souvent le besoin de raffiner les modèles ou d’utiliser le RAG (Retrieval Augmented Generation) pour corriger les réponses du modèle.
Non seulement Gemini 1.5 Pro peut traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos, mais il peut également transcrire, ce qui est utile pour la recherche de contenu audio et vidéo. Cette capacité de traitement audio offre aux utilisateurs une analyse multimodale et leur permet d’obtenir des informations sur le texte, les images, les vidéos et le son.
Les nouveautés de Google Cloud: Imagen 2 et Codegemma #
Google Cloud enrichit également son catalogue avec l’évolution du LLM Imagen 2. Celui-ci a maintenant des capacités d’édition de photos, la possibilité de créer des vidéos de 4 secondes ou des « images en direct » à partir de commandes textuelles. De plus, une fonction de filigrane numérique est maintenant disponible pour marquer les images générées par l’IA.
CodeGemma, un modèle léger de la famille propriétaire Gemma, fait également partie des mises à jour de LLM de Vertex AI. Pour aider les entreprises à obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base, Google permet désormais aux équipes d’utiliser des LLM dans Google Search et leurs propres données via Vertex AI.
Extension des capacités MLops dans Vertex AI #
Google Cloud a également étendu les capacités MLops de Vertex AI pour soutenir les entreprises dans leurs tâches d’apprentissage machine. Une des fonctionnalités élargies, appelée Prompt Management, aide les équipes à expérimenter avec des invites, à les migrer et à suivre les paramètres.
Léon Marchand: de l’anonymat en Arizona à la gloire olympique à Paris
Prompt Management offre une bibliothèque d’invites utilisées par les équipes, y compris les versions, l’option de restauration des anciennes invites et les suggestions générées par l’IA pour améliorer les performances des requêtes. De plus, Google Cloud a étendu la résidence des données stockées au repos pour les API Gemini, Imagen et Embeddings de Vertex AI à 11 nouveaux pays.
Un constructeur d’agent pour Vertex AI #
Pour rivaliser avec des concurrents comme Microsoft et AWS, Google Cloud a lancé une offre de constructeur d’agent basée sur l’IA générative. Cette offre, appelée Vertex AI Agent Builder, combine Vertex AI Search et le portefeuille de produits Conversation de la firme pour fournir une gamme d’outils permettant de construire plus rapidement des chatbots soutenus par les LLM Gemini.
En plus de toutes ces mises à jour, Google a ajouté Gemini à son offre de business intelligence, Looker. Cette intégration donne à la plateforme des capacités d’analyse conversationnelle, de génération de rapports et de formules, LookML et d’assistance à la visualisation, ainsi que de génération automatisée de diapositives Google.
- LLM Gemini 1.5 Pro pour le traitement des flux audio et la transcription.
- Evolution de Imagen 2 avec des capacités d’édition de photos et la création de vidéos de 4 secondes.
- CodeGemma, un modèle léger pour une meilleure précision des réponses.
- Extension des capacités MLops dans Vertex AI pour une meilleure gestion des invites.
- Vertex AI Agent Builder pour la création rapide de chatbots.
Il est clair que Google Cloud continue de se positionner comme un leader dans le domaine de l’intelligence artificielle générative avec ces améliorations et ajouts à leur plateforme Vertex AI. Que ce soit en matière de traitement audio, d’édition de photos, de construction de chatbots ou de gestion d’invites, toutes ces nouvelles fonctionnalités et capacités ont pour but de faciliter le travail des équipes et de les aider à obtenir des résultats plus précis et plus efficaces. Avec ces développements continus, on peut s’attendre à ce que l’IA générative continue à évoluer et à se développer, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités et opportunités dans le domaine de l’IA.
