Enrichissement de Vertex AI en LLM #
Parmi ces ajouts, on trouve notamment Gemini 1.5 Pro, capable de supporter jusqu’à un million de tokens en fenêtre contextuelle.
De plus, ce nouveau modèle offre la possibilité de traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos. Ce qui permet aux utilisateurs de bénéficier d’une analyse multimodale et d’extraire des informations à partir de diverses sources de contenu.
Imagen 2 et Codegemma, les nouveaux arrivants #
Le catalogue de Google Cloud s’enrichit également avec l’évolution du LLM Imagen 2. Il offre désormais des capacités d’édition de photos, la possibilité de créer des vidéos de 4 secondes, ou des « images en direct » à partir d’invites textuelles. De plus, un nouveau modèle léger, CodeGemma, rejoint la famille Gemma.
Google propose également des solutions pour aider les entreprises à obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base. En effet, les équipes pourront utiliser des LLM dans Google Search et leurs propres données via Vertex AI pour améliorer la précision des réponses.
Extension des capacités MLops dans Vertex AI #
Google Cloud a étendu les capacités MLops de Vertex AI pour accompagner les entreprises dans leurs tâches d’apprentissage machine. Parmi les fonctionnalités étendues, on trouve Prompt Management qui aide les équipes à expérimenter, migrer et suivre des invites ainsi que les paramètres.
De plus, Google a également étendu la résidence des données stockées au repos pour les API de Gemini, Imagen, et Embeddings de Vertex AI. Cette extension comprend 11 nouveaux pays, y compris l’Australie, le Brésil, la Finlande, Hong Kong, l’Inde, Israël, l’Italie, la Pologne, l’Espagne, la Suisse et Taïwan.
Introduction d’un agent builder pour Vertex AI #
Google Cloud a lancé une offre d’agent builder basée sur l’IA générative pour concurrencer ses rivaux. Baptisée Vertex AI Agent Builder, cette offre no-code comprend une gamme d’outils pour construire plus rapidement des chatbots soutenus par les LLM Gemini.
En plus de ces outils, l’offre comprend également des extensions, des fonctions et des connecteurs de données de Vertex AI. Ces éléments permettent aux développeurs de connecter un LLM à une API ou un outil spécifique, d’ingérer des données provenant d’entreprises et d’applications tierces, et d’améliorer la précision des réponses des modèles.
- Extension du portefeuille de LLM de Vertex AI
- Évolution du LLM Imagen 2 et introduction de CodeGemma
- Extension des capacités MLops dans Vertex AI
- Introduction d’un agent builder pour Vertex AI
La dernière mise à jour de Google inclut également l’ajout de Gemini à son offre de business intelligence, Looker. Cette intégration permet à la plateforme d’offrir des capacités d’analyse conversationnelle, de génération de rapports et de formules, d’assistance à la visualisation, ainsi que de génération automatisée de diapositives Google. En plus de toutes ces mises à jour, Google a lancé une version gérée d’Apache Kafka pour BigQuery et l’interrogation continue pour le même service. Ces nouvelles fonctionnalités offrent aux entreprises une gamme d’outils pour améliorer leur utilisation de l’IA et optimiser leurs opérations. Elles démontrent également l’engagement continu de Google dans l’innovation et la fourniture de solutions de pointe.
