Évolution de Vertex AI et enrichissement de LLM #
La mise à jour majeure a été dévoilée lors de l’événement Next de Google à Las Vegas. Un ajout notable est Gemini 1.5 Pro, qui peut gérer jusqu’à un million de tokens en contexte. Les entreprises ont noté que cela pourrait éliminer le besoin de peaufiner les modèles ou d’utiliser RAG (Retrieval Augmented Generation) pour corriger les réponses du modèle.
Gemini 1.5 Pro dans Vertex AI a également la capacité de traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos. Google a indiqué que cette capacité de traitement audio offre aux utilisateurs une analyse multimodale, leur permettant d’obtenir des informations sur le texte, les images, les vidéos et le son.
Améliorations d’Imagen 2 et introduction de CodeGemma #
Dans le catalogue de Google Cloud, le LLM Imagen 2 a été amélioré avec des fonctionnalités d’édition de photos et la capacité de créer des vidéos de 4 secondes ou des « images en direct » à partir de textes. Google Cloud a également lancé CodeGemma, un modèle léger de la famille Gemma, dans le cadre des mises à jour LLM de Vertex AI.
À lire Un enfant sur 10 a des migraines et c’est très souvent plus que un simple mal de tête
De plus, Google permettra aux équipes d’utiliser des LLM dans Google Search ainsi que leurs propres données via Vertex AI. Ceci est conçu pour aider les entreprises à obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base.
Expansion des capacités MLops dans Vertex AI #
Google a étendu les capacités MLops de Vertex AI pour soutenir les entreprises dans leurs tâches d’apprentissage machine. Une fonctionnalité étendue, appelée Prompt Management, aide les équipes à expérimenter avec des invites, à les migrer et à suivre les invites et les paramètres.
Google a également ajouté des outils d’évaluation, dont un actuellement en preview pour évaluer les performances du modèle lors de l’itération de la conception de l’invite. De plus, Google Cloud a étendu la résidence des données stockées au repos pour les API Gemini, Imagen et Embeddings de Vertex AI à 11 nouveaux pays.
Introduction d’un concepteur d’agents pour Vertex AI #
Google Cloud a lancé une offre d’agent builder basée sur l’IA générative pour rivaliser avec ses concurrents tels que Microsoft et AWS. Nommée Vertex AI Agent Builder, cette offre no-code est une combinaison de Vertex AI Search et du portefeuille de produits Conversation de la firme.
Agent Builder comprend également une recherche vectorielle pour construire des systèmes RAG basés sur des embeddings personnalisés. En outre, les développeurs peuvent également traiter les résultats du modèle dans Google Search pour améliorer encore les réponses.
- Vertex AI a introduit de nouveaux éléments à sa gamme de LLM
- Imagen 2 a été amélioré avec des fonctionnalités d’édition de photos
- Google a étendu les capacités MLops de Vertex AI
- Google Cloud a lancé une offre d’agent builder basée sur l’IA générative
Autres mises à jour concernant Vertex AI #
En plus de toutes les mises à jour de Vertex AI, Google a ajouté Gemini à son offre de business intelligence, Looker. Cela donne à la plateforme des capacités d’analyse conversationnelle, de génération de rapports et de formules, LookML et d’assistance à la visualisation, ainsi que de génération automatisée de diapositives Google.
La suite d’offres d’analyse de données bénéficie également de ces autres mises à jour, pour l’instant en avant-première, comme le lancement d’une version gérée d’Apache Kafka pour BigQuery et l’interrogation continue pour le même service.
En somme, ces développements et mises à jour de Vertex AI reflètent l’engagement continu de Google à améliorer et à enrichir sa plateforme. Que ce soit par l’ajout de nouvelles fonctionnalités aux modèles existants, l’introduction de nouveaux outils et services, ou l’expansion à de nouveaux pays, Google continue de se positionner comme un leader dans le domaine de l’IA générative.
À lire Stéphane Plaza : le présentateur met enfin fin au doute et expose l’homme de sa vie
