Vertex AI présente de nouveaux LLM et un outil de création d’agent #
Google Cloud a également lancé un outil pour la création d’assistants conversationnels.
À l’occasion de l’événement Next de Google à Las Vegas, Vertex AI a annoncé l’addition de Gemini 1.5 Pro à son portefeuille de LLM. Ce dernier peut gérer jusqu’à 1 million de tokens en fenêtre contextuelle, une capacité qui, selon les premiers retours des entreprises, pourrait permettre d’éviter l’affinage des modèles ou l’utilisation du RAG (retrieval augmented Generation) pour rectifier les réponses du modèle.
Traitement des flux audio par Gemini 1.5 Pro #
En plus de sa capacité à gérer un grand nombre de tokens, Gemini 1.5 Pro dans Vertex AI peut également traiter les flux audio, y compris la parole et le son des vidéos. Selon Google, cette fonctionnalité de traitement audio offre aux utilisateurs une analyse multimodale, leur permettant d’obtenir des informations sur le texte, les images, les vidéos et le son.
Le modèle Pro soutient également la transcription, qui peut être utilisée pour rechercher du contenu audio et vidéo.
Évolutions du LLM Imagen 2 et arrivée de Codegemma #
Le LLM Imagen 2, qui fait partie du catalogue de Google Cloud, a également évolué. Il offre désormais des capacités d’édition de photos et la possibilité de créer des vidéos de 4 secondes ou des « images en direct » à partir d’invites textuelles. De plus, Codegemma, un modèle léger de la famille propriétaire Gemma, a également été ajouté à l’ensemble des mises à jour LLM de Vertex AI.
Google propose également aux entreprises d’utiliser des LLM dans Google Search, ainsi que leurs propres données via Vertex AI, pour obtenir des réponses plus précises de leurs modèles de base.
Extension des capacités MLops dans Vertex AI #
Pour aider les entreprises à gérer leurs tâches d’apprentissage machine, Google Cloud a étendu les capacités MLops de Vertex AI. Parmi ces nouvelles fonctionnalités, on trouve Prompt Management, qui aide les équipes à tester des invites, à les migrer et à les suivre, ainsi qu’à suivre leurs paramètres.
En outre, Google Cloud a étendu la portée des données stockées au repos pour les API Gemini, Imagen et Embeddings de Vertex AI à 11 nouveaux pays, dont l’Australie, le Brésil, la Finlande, Hong Kong, l’Inde, Israël, l’Italie, la Pologne, l’Espagne, la Suisse et Taïwan.
- Intégration de Gemini 1.5 Pro à la plateforme Vertex AI
- Évolution du LLM Imagen 2 avec de nouvelles fonctionnalités
- Arrivée de Codegemma au sein de l’offre de LLM de Vertex AI
- Extension des capacités MLops de Vertex AI
- Élargissement de la portée des données stockées au repos pour certaines API de Vertex AI
Un constructeur d’agent pour Vertex AI #
Dans le but de rivaliser avec ses concurrents, notamment Microsoft et AWS, Google Cloud a lancé une offre de constructeur d’agent basée sur l’IA générative. Baptisée Vertex AI Agent Builder, cette offre no-code, qui combine Vertex AI Search et le portefeuille de produits Conversation de la firme, propose une gamme d’outils pour construire plus rapidement des chatbots étayés par les LLM Gemini.
En plus de toutes ces mises à jour, Google a ajouté Gemini à son offre de business intelligence, Looker. Cette intégration offre à la plateforme des capacités d’analyse conversationnelle, de génération de rapports et de formules, LookML et d’assistance à la visualisation, ainsi que de génération automatisée de diapositives Google.
En résumé, Vertex AI continue de se développer et d’offrir de nouvelles fonctionnalités pour faciliter la création et le déploiement d’IA générative. Avec l’ajout de nouveaux LLM, l’extension des capacités de MLops et le lancement d’un outil de création d’agent, la plateforme offre désormais plus de possibilités pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA dans leurs activités. Ces mises à jour ouvrent la voie à de nouvelles applications et utilisations de l’IA, et il est probable que nous verrons encore plus d’innovations dans ce domaine à l’avenir.
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