Voici comment Crédit Agricole, Veolia et le Club Med exploitent l’IA générative pour transformer leur productivité : découvrez leur témoignage

Introduire l'IA générative dans le quotidien de travail des employés ouvre la voie à des améliorations significatives en termes de productivité.

Les promesses de l’IA générative #

Les entreprises sont confrontées à la question de savoir comment intégrer en toute sécurité cette technologie dans leur infrastructure.

Trois entreprises, Crédit Agricole, Veolia et Club Med, ont été parmi les premières à aborder ce sujet et ont partagé leurs expériences.

Crédit Agricole : une transformation prudente mais efficace #

Crédit Agricole a adopté une approche prudente en expérimentant d’abord l’IA générative en interne pour réaliser des gains de productivité. Aldrick Zappellini, le directeur des données de Crédit Agricole, raconte comment une stratégie d’adoption maîtrisée de l’IA générative a été élaborée.

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Les expérimentations ont été réalisées dans des environnements contrôlés et une méthodologie commune d’évaluation des résultats a été mise en place. L’objectif était de fournir une réponse tout en gardant une trace des sources.

Veolia : de l’application à la plateforme d’API #

Veolia a pris l’initiative de développer une application pour tester les divers usages de l’IA générative. Nommée SecureGPT, cette application a permis aux employés de converser avec un LLM (Large Language Model), de traduire des documents et de charger leurs propres documents de travail pour les interroger.

Au fil du temps, l’application s’est transformée en une plateforme d’API, autorisant les employés et les DSI du groupe à construire des architectures modulaires.

Club Med : amélioration de l’expérience client et de l’efficacité interne #

Club Med s’est également lancé dans l’IA générative avec l’ambition d’améliorer l’expérience client et l’efficacité interne. Siddharta Chatterjee, le Chief Data Officer de Club Med, parle de l’utilisation d’un chatbot dédié aux conseillers et de l’indexation des images grâce à la technologie multimodale.

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Il met en évidence l’importance de la qualité et de la disponibilité des données pour le succès de ces déploiements.

  • Crédit Agricole a d’abord expérimenté l’IA générative en interne
  • Veolia a évolué d’une application à une plateforme d’API pour permettre une interaction plus flexible
  • Club Med a utilisé l’IA générative pour améliorer l’expérience client et l’efficacité interne

L’IA générative a le potentiel de transformer radicalement le paysage des affaires. Cependant, son intégration nécessite une approche prudente et une bonne compréhension de la technologie. Les entreprises qui s’aventurent dans ce domaine doivent être prêtes à faire face à des défis tels que la sécurisation de l’intégration de la technologie, la conduite des tests dans des environnements contrôlés et l’élaboration de méthodologies d’évaluation des résultats.

Le partage d’expériences par des entreprises précurseurs comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med offre des aperçus précieux qui peuvent aider d’autres entreprises à naviguer dans ce domaine en évolution. Alors que l’IA générative continue de se développer, nous pouvons nous attendre à voir encore plus d’innovations et de transformations dans le monde des affaires.

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