L’intelligence artificielle générative : un bond en avant pour la productivité #
Elle ne cesse de se complexifier et de se diversifier, multipliant les modèles et les tâches à accomplir.
Des entreprises comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med figurent parmi les précurseurs dans l’adoption de cette technologie. Elles partagent leurs témoignages pour aider d’autres à comprendre et sécuriser l’implémentation de cette technologie innovante.
La stratégie du Crédit Agricole : expérimenter pour adopter #
Le Crédit Agricole a choisi une approche prudente pour l’introduction de l’IA générative. Ils ont commencé par regrouper les réflexions au sein du groupe pour comprendre la technologie avant de l’expérimenter à grande échelle.
Une quinzaine d’entités ont été réunies pour élaborer une stratégie d’adoption de l’IA générative, basée sur l’expérimentation des cas d’usage les plus prometteurs. Leur objectif était d’augmenter la productivité tout en garantissant la sécurité et la traçabilité des données.
L’approche de Veolia : une application transformée en API #
Veolia, quant à elle, a décidé de développer une application pour tester les différents usages de l’IA générative. Baptisée SecureGPT, elle permet aux utilisateurs de converser avec un Large Language Model (LLM), de traduire des documents et de charger leurs propres documents de travail pour les interroger.
L’application a évolué pour devenir une plateforme d’API, permettant aux collaborateurs et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires. L’objectif est de proposer un LLM et un prompt optimisés pour chaque cas d’usage, tout en limitant les coûts et l’impact environnemental de la technologie.
L’expérience de Club Med : améliorer l’expérience client et l’efficacité interne #
Club Med a choisi d’explorer les capacités multimodales de l’IA générative pour améliorer ses services internes et l’expérience client. Ils ont utilisé Gemini, le LLM de Google, pour labelliser les images automatiquement, avec des résultats supérieurs à l’indexation manuelle.
Un chatbot a également été créé pour aider les conseillers à préparer les vacances des clients du groupe. C’est une technologie qui a suscité un grand intérêt parmi les employés, devenant le premier sujet de formation en interne.
- Crédit Agricole a adopté une approche prudente, basée sur l’expérimentation
- Veolia a développé une application, SecureGPT, qui a évolué en une plateforme d’API
- Club Med a utilisé l’IA générative pour améliorer l’expérience client et l’efficacité interne
Ces trois entreprises ont montré que l’IA générative peut apporter des avantages significatifs en termes de productivité et d’efficacité. Cependant, l’adoption de cette technologie nécessite une compréhension approfondie de ses forces et faiblesses, ainsi qu’une stratégie d’implémentation bien pensée. L’IA générative n’est pas une solution clef en main et nécessite une qualité de données presque parfaite. Les entreprises doivent donc s’assurer qu’elles ont une bonne gouvernance des données avant d’adopter cette technologie. Malgré ces défis, l’IA générative offre un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous travaillons et interagissons avec les données. Il est donc essentiel pour les entreprises de rester à la pointe de cette technologie et de continuer à explorer de nouvelles façons de l’utiliser pour améliorer leur productivité et leur efficacité.
