Introduction à l’IA générative dans les entreprises #
Cette nouveauté technologique offre des opportunités immédiates, mais son intégration doit être sécurisée pour assurer son efficacité. Trois entreprises, Crédit Agricole, Veolia et Club Med, sont des pionnières en la matière et partagent leur expérience.
Depuis 2022, le phénomène ChatGPT a pris d’assaut l’espace numérique, affectant inévitablement le monde professionnel. Cependant, en raison de ses particularités, l’outil d’OpenAI n’est pas toujours adapté aux contraintes professionnelles.
Crédit Agricole : mise en place d’une stratégie dédiée #
Crédit Agricole a mis en place une stratégie dédiée pour intégrer l’IA générative dans son environnement de travail. La banque a d’abord choisi de se concentrer sur des usages internes, notamment pour optimiser la productivité.
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La banque a également défini des conditions techniques pour ces expérimentations, comme le fait de ne tester que sur des environnements maîtrisés. Les équipes ont aussi mis au point un cadre d’évaluation des résultats des expérimentations.
Veolia : développement d’une application interne #
Veolia, de son côté, a décidé de développer une application interne pour tester les différents usages de l’IA générative. L’application SecureGPT, lancée en 2023, permet aux employés de converser avec un modèle de langage, de traduire des documents et de charger leurs propres documents de travail pour les interroger.
Au fil du temps, l’application a évolué pour interroger des bases de connaissances très volumineuses et générer des images pour des besoins internes et externes. Elle est maintenant passée d’une simple application à une plateforme d’API.
Club Med : amélioration de l’expérience client et de l’efficacité interne #
Club Med a également adopté l’IA générative, avec l’objectif d’améliorer l’expérience client et d’augmenter l’efficacité interne. Un chatbot a notamment été créé pour les conseillers chargés de la préparation des vacances des clients du groupe de loisirs, afin d’accélérer la recherche d’informations en langage naturel.
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Le Club Med a également utilisé l’IA générative pour indexer les images. L’utilisation de Gemini, le modèle de langage de Google, a permis de labelliser les images automatiquement, avec des résultats très satisfaisants.
- Chatbot pour accélérer la recherche d’informations
- Utilisation de Gemini pour l’indexation des images
- Formation interne pour les collaborateurs sur l’IA générative
L’intégration de l’IA générative : une tâche complexe mais prometteuse #
Malgré les nombreux avantages de l’IA générative, son intégration n’est pas une tâche facile. Les entreprises doivent veiller à la qualité des données et à leur disponibilité pour réussir les déploiements. En effet, les outils conversationnels, par exemple, nécessitent des données de haute qualité pour fonctionner efficacement.
Néanmoins, les entreprises qui réussissent à surmonter ces défis sont susceptibles de tirer d’énormes avantages de l’IA générative. En plus d’améliorer la productivité, cette technologie peut également contribuer à améliorer l’expérience client et l’efficacité interne.
En dépit des défis, l’adoption de l’IA générative dans le monde professionnel est en hausse. Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à expérimenter cette technologie, et celles qui ont déjà commencé à l’intégrer dans leurs opérations quotidiennes, comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med, ont rapporté des résultats prometteurs. En fin de compte, l’IA générative pourrait bien s’avérer être un outil indispensable pour les entreprises de demain.
