IA générative : un nouvel outil pour une productivité boostée #
Elle s’installe progressivement dans les environnements de travail, promettant des gains de productivité significatifs. Crédit Agricole, Veolia et Club Med ont été parmi les premiers à explorer ce terrain.
Depuis 2022, l’IA générative a connu une adoption rapide et a commencé à intégrer le monde de l’entreprise. Toutefois, son utilisation dans le milieu professionnel présente des défis, notamment en raison de ses « hallucinations » fréquentes et des risques d’exfiltration de données.
Le Crédit Agricole et le déploiement de l’IA générative #
Le Crédit Agricole a été l’une des premières entreprises à se lancer dans l’expérimentation de l’IA générative, en mettant en place une stratégie d’adoption contrôlée. L’objectif principal était de mutualiser les réflexions pour comprendre la technologie et déterminer comment l’expérimenter à grande échelle.
La banque a commencé par se concentrer sur des utilisations internes, en évitant par exemple d’ouvrir un chatbot à destination des clients. Les expérimentations ont été menées uniquement dans des environnements contrôlés.
Veolia : une application d’IA générative pour tous les employés #
Veolia, de son côté, a choisi d’adopter une approche différente. L’entreprise a développé une application permettant à tous ses employés de tester différents usages de l’IA générative. Baptisée SecureGPT, l’application permet de dialoguer avec un LLM, de traduire des documents et d’interroger ses propres documents de travail.
L’application a rapidement évolué en une plateforme d’API, permettant aux employés et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires. Plus de la moitié des cols blancs du groupe utilisent désormais le service, témoignant de l’adoption croissante de la technologie.
Club Med : l’IA générative pour améliorer l’expérience client #
Au Club Med, l’IA générative a été utilisée pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne. L’entreprise a développé un chatbot pour ses conseillers, afin de faciliter la recherche d’informations sur les 70 villages Club Med. De plus, la technologie a été utilisée pour indexation des images, avec des résultats supérieurs à l’indexation manuelle.
Le chatbot créé pour les conseillers a également été adapté pour les clients. Testé au Brésil via WhatsApp, l’outil a pu gérer seul 40% des demandes des clients relatives aux questions sur les resorts, avec un taux de satisfaction de 80%.
- L’IA générative promet des gains de productivité significatifs.
- Le Crédit Agricole a été l’un des premiers à expérimenter l’IA générative dans un environnement professionnel.
- Veolia a créé une application d’IA générative pour tous ses employés.
- Club Med a utilisé l’IA générative pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne.
En examinant les expériences de Crédit Agricole, Veolia et Club Med, on peut voir que l’IA générative n’est pas un outil clef en main. L’implémentation exige de la prudence et une gestion adéquate des données. Comme le souligne le CDO de Club Med, la qualité des données et leur disponibilité sont essentielles pour le succès des déploiements. L’IA générative nécessite une qualité de données presque parfaite. Ainsi, malgré les promesses de gains de productivité, les entreprises doivent gérer l’implémentation de l’IA générative avec prudence et vigilance.
