La promesse de l’IA générative #
Les précurseurs dans ce domaine, Crédit Agricole, Veolia et Club Med, partagent leurs perspectives sur les cas d’usage immédiats et comment intégrer cette technologie en toute sécurité dans l’entreprise.
Depuis 2022, le phénomène ChatGPT a dominé l’espace numérique, touchant inévitablement l’environnement de travail. Cependant, en raison de certaines caractéristiques, comme les hallucinations fréquentes et l’exfiltration des données intégrées, l’outil d’OpenAI n’est pas tout à fait adapté aux contraintes professionnelles. D’où l’émergence de nombreux modèles de Large Language Model (LLM), chacun avec différentes performances en fonction des tâches assignées.
Les stratégies dédiées des grandes entreprises #
Les grandes entreprises, y compris Crédit Agricole, ont mis en œuvre des stratégies dédiées pour tirer parti de l’IA générative, visant initialement à augmenter la productivité en interne. Aldrick Zappellini, le chief data officer du Crédit Agricole, explique comment ils ont d’abord cherché à comprendre la technologie, à encadrer son expérimentation et à passer à l’échelle.
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La banque a choisi de se limiter à des usages internes, sans ouvrir de chatbot pour les clients. Les expérimentations n’ont été menées que dans des environnements maîtrisés, avec un cadre commun d’évaluation des résultats et des gains potentiels.
Veolia: de l’application à l’API #
Veolia, de son côté, a choisi de développer une application pour tester les différents usages de l’IA générative auprès de ses employés. L’application, appelée SecureGPT, permet de converser avec un LLM, de traduire des documents et d’interroger les documents de travail. Cette application est devenue une plateforme d’API, permettant aux employés et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires.
Le taux d’adoption de cette technologie par Veolia est une indication claire de son utilité. Plus de la moitié des cols blancs du groupe l’utilisent désormais, avec des retours très positifs.
Club Med: une approche bottom-up #
Club Med a également adopté l’IA générative, cherchant à améliorer l’expérience client et l’efficacité interne. Siddharta Chatterjee, le CDO de Club Med, explique comment ils ont commencé par les points de douleur ressentis par les équipes pour prioriser les cas d’usage. Ils ont exploré les capacités multimodales de la technologie pour étiqueter automatiquement les images, avec des résultats très satisfaisants.
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Cependant, malgré ces succès, Siddharta Chatterjee reconnaît que l’IA générative n’est pas un outil clef en mains. La qualité des données et leur disponibilité sont des facteurs essentiels pour le succès des déploiements.
- ChatGPT a dominé l’espace numérique depuis 2022
- Les grandes entreprises ont des stratégies dédiées pour l’IA générative
- Veolia a développé une application pour tester l’IA générative
- Club Med a adopté une approche bottom-up pour l’IA générative
L’IA générative a le potentiel de transformer le lieu de travail. Les entreprises pionnières dans ce domaine voient déjà des gains de productivité et une amélioration de l’efficacité. Cependant, il est important de rester vigilant et de s’assurer que l’adoption de cette technologie se fait de manière sécurisée et bénéfique pour tous. Le parcours de ces entreprises offre un aperçu précieux de ce à quoi pourrait ressembler l’avenir du travail avec l’IA générative.
