Une nouvelle ère digitale: l’IA générative au service de la productivité #
C’est exactement ce que vivent aujourd’hui les collaborateurs du Crédit Agricole, de Veolia et du Club Med. Ces entreprises ont pleinement intégré cette technologie révolutionnaire, faisant d’elles des pionnières dans le domaine.
Depuis 2022, le phénomène ChatGPT a fait irruption dans l’espace numérique, impactant inévitablement les entreprises. Cependant, en raison des défis associés – tels que des hallucinations fréquentes ou l’exfiltration de données – l’outil d’OpenAI a dû être adapté aux besoins professionnels.
La stratégie: comprendre, expérimenter, puis passer à l’échelle #
Au Crédit Agricole, ils ont décidé de se concentrer initialement sur l’augmentation de la productivité interne. Aldrick Zappellini, le chief data officer de Crédit Agricole, explique qu’ils ont dû comprendre la technologie, définir comment l’expérimenter et comment la déployer à grande échelle.
Leur stratégie reposait sur l’expérimentation de cas d’utilisation prometteurs, en commençant par des applications internes. Ils ont mis en place un cadre commun pour évaluer les résultats des expérimentations et les gains potentiels.
Vers un gain de productivité: le cas du Crédit Agricole #
Au Crédit Agricole, les expérimentations autour de Microsoft Copilot ont touché 300 collaborateurs de divers métiers. Le constat initial est que l’intégration à un poste bancaire, par nature très sécurisé, nécessite un travail préparatoire.
Les fonctions intégrées à Teams ont été largement appréciées, comme les comptes-rendus de réunion, les résumés de conversations, ou la capacité à rattraper les premiers échanges d’une réunion à laquelle on arrive en retard.
- La banque a commencé par se concentrer sur des usages internes
- Des conditions techniques strictes ont été définies pour les expérimentations
- Les équipes ont élaboré un cadre d’évaluation commun pour les résultats des expérimentations
IA générative chez Veolia et Club Med #
Chez Veolia, ils ont développé une application permettant de tester les différents usages de l’IA générative. SecureGPT permet de converser avec un LLM, de traduire des documents et de charger ses propres documents de travail pour les interroger.
De son côté, Club Med a également saisi l’opportunité offerte par l’IA générative. Le CDO de Club Med, Siddharta Chatterjee, raconte comment ils ont travaillé sur des cas d’utilisation visant à améliorer l’expérience client et à augmenter l’efficacité interne.
En dépit de l’enthousiasme généré par l’IA générative et ses promesses de gains de productivité, il est crucial de rappeler que cette technologie, bien que puissante, n’est pas une solution clé en main. Les entreprises qui cherchent à l’adopter doivent être prêtes à faire face à des défis, notamment en matière de qualité et de disponibilité des données. Comme le souligne Siddharta Chatterjee, la confiance des utilisateurs, qu’ils soient internes ou externes, est essentielle. Sans cela, les efforts pour intégrer l’IA générative pourraient être vains.
En dépit de ces défis, le potentiel de l’IA générative est indéniable. Les témoignages de Crédit Agricole, Veolia et Club Med montrent que cette technologie peut transformer la façon dont les entreprises fonctionnent, augmenter la productivité et ouvrir la voie à de nouvelles possibilités. Il est clair que nous n’en sommes qu’au début de ce qui pourrait être une révolution dans le monde des affaires.
