Le potentiel de l’IA générative dans les entreprises #
Les entreprises pionnières dans ce domaine, telles que le Crédit Agricole, Veolia et Club Med, partagent leurs expériences et leurs stratégies d’adoption.
Cette technologie, représentée notamment par le phénomène ChatGPT d’OpenAI, s’est complexifiée à une vitesse fulgurante, avec l’apparition de nombreux modèles de Large Language Model (LLM) aux performances variables selon les tâches assignées.
L’approche du Crédit Agricole #
Le Crédit Agricole a été l’une des premières entreprises à élaborer une stratégie d’adoption de l’IA générative. Pour Aldrick Zappellini, chief data officer de la banque, l’objectif était d’abord de comprendre la technologie et de définir comment l’expérimenter à grande échelle.
À lire Pierre-Jean Chalençon doit dire adieu à son Palais Vivienne, mais pour quelles raisons ?
La banque a d’abord choisi de limiter l’utilisation de l’IA générative à des usages internes, en veillant notamment à ce que les tests soient effectués dans des environnements contrôlés. Les équipes de Zappellini ont également mis en place un cadre commun d’évaluation des résultats des expérimentations.
Les avancées de Veolia #
Veolia a également été précurseur dans l’adoption de l’IA générative. La DSI du groupe a développé une application, SecureGPT, permettant de tester différents usages de l’IA générative auprès de ses plus de 100 000 collaborateurs. L’objectif était de proposer un prompt et un LLM optimisé en fonction du cas d’usage et du profil de l’utilisateur.
L’application, qui permet de converser avec un LLM, de traduire des documents et d’interroger des bases de connaissances volumineuses, a rencontré un vif succès auprès des collaborateurs. Veolia a ainsi mis en place une formation théorique et pratique à grande échelle pour accompagner ses utilisateurs.
Les initiatives du Club Med #
Le Club Med a également fait preuve d’innovation en s’efforçant d’améliorer l’expérience client et l’efficacité interne grâce à l’IA générative. Le Chief Data Officer (CDO) du groupe, Siddharta Chatterjee, souligne que les collaborateurs ont été très réceptifs à la technologie, qui est devenue le premier sujet de formation en interne.
Club Med a notamment développé un chatbot dédié aux conseillers chargés de préparer les vacances des clients. L’outil a été testé au Brésil et a réussi à gérer seul 40% des demandes des clients, avec un taux de satisfaction des réponses apportées de 80%.
- L’IA générative offre des perspectives de gains de productivité significatifs
- Le Crédit Agricole, Veolia et Club Med sont des précurseurs dans l’adoption de cette technologie
- Véolia a développé SecureGPT, une application permettant de tester différents usages de l’IA générative
- Club Med a développé un chatbot dédié aux conseillers chargés de préparer les vacances des clients
En dépit des nombreux avantages de l’IA générative, les entreprises doivent rester prudentes et maintenir un esprit critique vis-à-vis des résultats fournis par la technologie. L’IA générative n’est pas une solution universelle et n’est pas totalement clef en mains. Il est important de noter que la qualité des données et leur disponibilité sont des facteurs clés de succès pour l’adoption de cette technologie. Les entreprises doivent donc redoubler d’efforts pour assurer une gouvernance des données efficace. En effet, l’IA générative nécessite une qualité de données presque parfaite pour être efficace. Les entreprises pionnières dans ce domaine nous offrent ainsi une vision précieuse de l’avenir du travail à l’ère de l’IA générative.
