Introduction à l’IA générative dans le monde professionnel #
Elle promet d’augmenter la productivité en transformant les processus internes. Plusieurs entreprises précurseurs, dont Crédit Agricole, Veolia et Club Med, partagent leurs expériences avec cette technologie innovante.
Depuis fin 2022, le phénomène ChatGPT a envahi l’espace numérique, impactant inévitablement les entreprises. Cependant, en raison de ses caractéristiques spécifiques, l’outil d’OpenAI se révèle inadapté aux contraintes professionnelles. La complexité de l’univers des LLM (Large Language Model), le socle technologique de ChatGPT, a rapidement augmenté avec l’apparition de nombreux modèles plus ou moins performants.
Stratégie d’adoption de l’IA générative par le Crédit Agricole #
Le Crédit Agricole a mis en place une stratégie d’adoption de l’IA générative pour maximiser la productivité. Aldrick Zappellini, le chief data officer du Crédit Agricole, explique qu’il était essentiel de partager les idées au sein du groupe pour comprendre la technologie et encadrer son expérimentation avant de la déployer à grande échelle.
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La banque a d’abord choisi de limiter l’utilisation de l’IA générative à des utilisations internes. Les expériences ont été menées dans un environnement contrôlé, avec un cadre commun d’évaluation des résultats et des gains potentiels. Ces expérimentations ont été particulièrement utiles pour les métiers liés à un grand volume de procédures, de normes et de réglementations.
Veolia et l’adoption de l’IA générative #
Veolia a également adopté l’IA générative dans son environnement de travail. La DSI de Veolia a développé une application appelée SecureGPT qui permet aux plus de 100 000 collaborateurs du groupe de tester les différents usages de l’IA générative.
SecureGPT, lancée en 2023, permet de discuter avec un LLM, de traduire des documents et de charger ses propres documents de travail pour les interroger. L’application a évolué pour interroger de grandes bases de connaissances et générer des images pour des besoins internes et externes. Le service est devenu une plateforme d’API, permettant aux collaborateurs et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires.
Club Med et l’IA générative #
Club Med s’est aussi aventuré dans l’usage de l’IA générative. Leur Chief Data Officer, Siddharta Chatterjee, raconte comment cette technologie a bouleversé les habitudes de travail des collaborateurs. Leur objectif était d’améliorer l’expérience client et l’efficacité interne.
Club Med a notamment développé un chatbot pour aider ses conseillers à préparer les vacances de leurs clients. Ils ont aussi utilisé l’IA générative pour indexer les images avec Gemini, le LLM de Google, obtenant des résultats supérieurs à l’indexation manuelle.
Challenges et perspectives de l’IA générative #
D’autres entreprises comptent suivre l’exemple de Crédit Agricole, Veolia et Club Med. Cependant, l’adoption de l’IA générative ne se fait pas sans défis. Les entreprises doivent faire face à des problèmes tels que les hallucinations fréquentes, l’exfiltration des données intégrées aux prompts, et la nécessité de maintenir un esprit critique face aux résultats fournis par la technologie.
Malgré ces défis, l’IA générative a le potentiel de transformer le fonctionnement des entreprises et d’augmenter la productivité. Les entreprises doivent donc continuer à explorer cette technologie et à partager leurs expériences pour tirer le meilleur parti de ce qu’elle a à offrir.
- ChatGPT, une technologie d’IA générative d’OpenAI
- SecureGPT, l’application de Veolia pour tester l’IA générative
- Les expérimentations du Crédit Agricole avec Microsoft Copilot
- Le chatbot de Club Med pour préparer les vacances des clients
- Gemini, le LLM de Google utilisé par Club Med pour indexer les images
Pour finir, on peut dire que l’IA générative est une technologie prometteuse qui apporte de nombreux avantages aux entreprises. Cependant, son adoption nécessite une compréhension approfondie de son fonctionnement et un cadre approprié pour son expérimentation et son déploiement. Les témoignages du Crédit Agricole, de Veolia et du Club Med montrent que malgré les défis, l’IA générative a le potentiel de transformer le fonctionnement des entreprises et d’augmenter la productivité. Il est donc essentiel pour les entreprises de continuer à explorer cette technologie et à partager leurs expériences pour tirer le meilleur parti de ce que l’IA générative a à offrir.
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