Le nouvel horizon : l’IA générative #
Cette technologie émergente offre des promesses de gains de productivité substantiels pour les entreprises. Les premiers à l’adopter, Crédit Agricole, Veolia et Club Med, ont partagé leur expérience sur le sujet.
En effet, depuis 2022, le phénomène ChatGPT a fait son apparition dans l’espace numérique, impactant inévitablement le monde de l’entreprise. Cependant, à cause de ses caractéristiques propres, comme les hallucinations fréquentes ou l’exfiltration des données, l’outil d’OpenAI n’est pas tout à fait adapté aux contraintes professionnelles.
Crédit Agricole : une approche réfléchie de l’IA générative #
Le Crédit Agricole a été l’un des premiers à adopter l’IA générative. Avec un objectif clair : augmenter la productivité en interne. Pour ce faire, ils ont mis en place une stratégie basée sur la mutualisation des réflexions et sur l’expérimentation des cas d’usage les plus prometteurs.
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Le CDO du Crédit Agricole, Aldrick Zappellini, a souligné l’importance de la traçabilité des sources dans l’utilisation de cette technologie. Il a également insisté sur le fait que malgré l’adoption de cette technologie, le collaborateur reste responsable du contenu produit.
Veolia : de l’application à la plateforme d’API #
Veolia a pris l’initiative de développer une application, SecureGPT, pour tester les différents usages de l’IA générative auprès de ses plus de 100 000 collaborateurs. Cette application a depuis évolué en une plateforme d’API, permettant aux collaborateurs et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires.
Fouad Maach, responsable de l’architecture au sein de la DSI de Veolia Group, a souligné que l’objectif est de proposer, en fonction du cas d’usage et du profil de l’utilisateur, un prompt et un LLM optimisé. Cela permet de limiter les coûts et l’impact environnemental de la technologie.
Club Med : une approche centrée sur le collaborateur #
Club Med a adopté une approche bottom-up pour l’adoption de l’IA générative, en se concentrant sur les points de douleur ressentis par les équipes pour prioriser les cas d’usage. Ils ont également déployé un chatbot à destination de leurs clients, capable de gérer seul 40% des demandes relatives aux questions sur leurs resorts.
Le CDO de Club Med, Siddharta Chatterjee, a souligné que la qualité des données et leur disponibilité sont des facteurs essentiels dans le succès des déploiements de l’IA générative.
- Le Crédit Agricole a adopté une stratégie basée sur la mutualisation des réflexions.
- Veolia a développé une plateforme d’API permettant de construire des architectures modulaires.
- Club Med a déployé un chatbot pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne.
Il est évident que l’IA générative offre des opportunités incroyables pour les entreprises. Cependant, son adoption n’est pas sans défis. Les entreprises doivent prendre en compte plusieurs facteurs, tels que la qualité des données, la traçabilité des sources et la responsabilité du contenu produit. En outre, il est essentiel de garder un esprit critique vis-à-vis des résultats fournis par la technologie.
En fin de compte, l’IA générative est un outil puissant qui, s’il est utilisé judicieusement, peut aider les entreprises à augmenter leur productivité et à améliorer l’expérience de leurs clients. Les témoignages de Crédit Agricole, Veolia et Club Med sont des exemples inspirants de la façon dont cette technologie peut être utilisée pour transformer le monde des affaires.
