Crédit Agricole : l’IA générative booste la productivité #
Aldrick Zappellini, le Chief Data Officer de la banque, décrit comment ils ont commencé par mutualiser les réflexions au sein du groupe pour comprendre la technologie avant de passer à l’échelle.
Le but principal était de tester les cas d’usage les plus prometteurs, en commençant par des usages internes. L’IA générative a été largement utilisée dans les métiers impliquant un grand volume de procédures, de normes et de réglementations.
Veolia : l’application SecureGPT pour tous #
Veolia a adopté une approche différente. La DSI groupe a construit une application, SecureGPT, qui permet à plus de 100 000 collaborateurs de tester les différents usages de l’IA générative. L’application a évolué pour permettre d’interroger des bases de connaissances volumineuses et de générer des images pour des besoins internes et externes.
Fouad Maach, responsable de l’architecture au sein de la DSI de Veolia Group, souligne que le taux d’adoption du service par plus de la moitié des cols blancs du groupe est un bon indicateur de la percée de la technologie et de son utilité dans le quotidien des collaborateurs.
Club Med : l’IA générative pour améliorer l’expérience client #
Club Med a également adopté l’IA générative pour améliorer l’expérience client. Siddharta Chatterjee, leur Chief Data Officer, raconte comment ils ont commencé par utiliser un chatbot dédié aux conseillers pour accélérer la recherche d’information sur les 70 villages Club Med. L’IA générative a également été utilisée pour l’indexation des images.
Club Med a ensuite créé un chatbot pour ses clients. Le chatbot est capable de gérer 40% des demandes des clients relatives aux questions sur leurs resorts, avec 80% de satisfaction pour les réponses apportées.
Challenges et opportunités de l’IA générative #
Malgré les nombreux avantages de l’IA générative, il y a toujours des défis à relever. Le principal défi est de garantir la qualité des données et leur disponibilité. Toutefois, avec une gouvernance adéquate et une approche centrée sur l’utilisateur, l’IA générative peut offrir d’énormes avantages en termes de productivité et d’efficacité.
Même si l’IA générative n’est pas une solution clé en main, avec la bonne approche, elle peut être un outil puissant pour transformer les opérations et améliorer l’expérience utilisateur.
- Crédit Agricole utilise l’IA générative pour augmenter la productivité interne et tester les cas d’usage les plus prometteurs.
- Veolia a construit une application, SecureGPT, qui permet à plus de 100 000 collaborateurs de tester les différents usages de l’IA générative.
- Club Med utilise l’IA générative pour améliorer l’expérience client, en utilisant un chatbot pour accélérer la recherche d’information et pour l’indexation des images.
- Il est essentiel de garantir la qualité des données et leur disponibilité pour réussir avec l’IA générative.
L’IA générative offre un énorme potentiel, mais comme avec toute technologie émergente, il y a des défis à relever. Cependant, avec une approche centrée sur l’utilisateur et une gouvernance adéquate, il est possible de tirer parti de cette technologie pour transformer les opérations et améliorer l’expérience utilisateur. Les exemples de Crédit Agricole, Veolia et Club Med montrent qu’avec la bonne stratégie, l’IA générative peut être un outil puissant pour augmenter la productivité et l’efficacité.
