Introduction à l’IA générative en entreprise #
Cette vision n’est pas lointaine, mais devient une réalité pour de nombreuses entreprises, dont Crédit Agricole, Veolia et Club Med, qui sont en première ligne pour adopter cette technologie émergente.
Depuis 2022, le phénomène ChatGPT a fait irruption dans l’espace numérique, impactant les entreprises de manière significative. Cependant, ses défis intrinsèques, tels que les hallucinations fréquentes et l’exfiltration de données intégrées, ont rendu son intégration dans les contraintes professionnelles difficile.
Les précurseurs de l’IA générative #
En réponse à ces défis, des entreprises leaders comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med ont mis en œuvre des stratégies dédiées pour sécuriser l’adoption de l’IA générative. Ces entreprises ont ciblé des gains de productivité internes en premier lieu, tout en sécurisant l’expérimentation et le déploiement de cette technologie.
Crédit Agricole est l’un de ces pionniers, en commençant par l’application de l’IA générative à des usages internes, évitant de l’introduire directement aux clients. Malgré les défis, l’entreprise a réussi à expérimenter avec succès cette technologie, en réalisant des gains significatifs en productivité.
Veolia et l’IA générative #
Veolia, de son côté, a adopté une approche proactive en développant une application, SecureGPT, pour tester les différents usages de l’IA générative auprès de ses 100 000 collaborateurs. Ce service a évolué pour interroger des bases de connaissances volumineuses, générer des images et proposer des architectures modulaires.
Le taux d’adoption de cette technologie chez Veolia est un indicateur fort de son utilité dans le quotidien des collaborateurs, avec plus de la moitié d’entre eux l’utilisant régulièrement. Pour faciliter cette adoption, Veolia a mis en place une formation théorique et pratique à grande échelle.
Club Med et l’IA générative #
Club Med, un autre précurseur, a également adopté l’IA générative pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne. Parmi leurs initiatives, ils ont développé un chatbot pour aider les conseillers à préparer les vacances des clients plus efficacement et à indexer les images automatiquement.
Club Med a également déployé le chatbot pour ses clients, avec des résultats positifs. Cependant, ils soulignent que la technologie n’est pas toujours prête à être utilisée sans effort, et que la qualité des données est essentielle pour le succès de ces déploiements.
- Crédit Agricole a initialement ciblé les gains de productivité internes avec l’IA générative.
- Veolia a développé SecureGPT pour tester les différents usages de l’IA générative.
- Club Med a utilisé l’IA générative pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne.
En examinant ces trois exemples, il est évident que l’IA générative a le potentiel de transformer les environnements de travail de manière significative. Malgré les défis, ces entreprises sont prêtes à expérimenter et à adopter cette technologie pour réaliser des gains de productivité, améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne. Elles sont le témoignage vivant de l’impact positif que l’IA générative peut avoir sur les entreprises et leurs collaborateurs.
