La promesse de l’IA générative #
Elle a apporté des perspectives d’augmentation de la productivité. Les entreprises leaders telles que Crédit Agricole, Veolia et Club Med sont aux avant-postes de cette technologie innovante.
Depuis la fin 2022, l’outil ChatGPT d’OpenAI a fait sensation dans le monde numérique, affectant inévitablement le domaine professionnel. Cependant, en raison de ses caractéristiques spécifiques, il n’est pas tout à fait adapté aux contraintes professionnelles.
Les stratégies d’adoption de l’IA générative #
Face à ces défis, les grandes entreprises ont mis en place des stratégies dédiées pour exploiter au mieux l’IA générative. Aldrick Zappellini, le chief data officer de Crédit Agricole, a partagé comment ils ont dû réunir plusieurs entités pour élaborer une stratégie d’adoption maîtrisée de cette technologie.
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Les équipes de Zappellini ont également travaillé sur un cadre d’évaluation commun pour évaluer les résultats des expérimentations et les gains potentiels. L’objectif était de proposer une réponse tout en gardant la traçabilité des sources.
Veolia et l’IA générative #
Veolia a également fait preuve de proactivité en développant une application pour tester les différents usages de l’IA générative parmi ses 100 000 collaborateurs. Baptisée SecureGPT, l’application permet de converser avec un LLM, de traduire des documents et de charger ses propres documents de travail.
Fouad Maach, responsable de l’architecture au sein de la DSI de Veolia Group, a souligné l’importance de la formation des utilisateurs pour qu’ils comprennent au mieux les forces et faiblesses de ces outils. Veolia a donc mis en place une formation à la fois théorique et pratique à grande échelle.
Expérience du Club Med avec l’IA générative #
Club Med a également exploré l’IA générative pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne. Ils ont développé un chatbot pour aider les conseillers à préparer les vacances des clients, ainsi qu’un outil pour indexer les images.
Siddharta Chatterjee, CDO de Club Med, a souligné que malgré les avantages de l’IA générative, il est essentiel de maintenir une qualité de données presque parfaite pour assurer la confiance des utilisateurs dans ces outils.
- Une technologie qui promet d’augmenter la productivité
- Des stratégies d’adoption spécifiques pour tirer le meilleur parti de l’IA générative
- La nécessité d’une formation approfondie pour comprendre les forces et faiblesses de l’IA générative
- L’importance de maintenir une qualité de données presque parfaite
L’IA générative continue de transformer le monde du travail en offrant de nouvelles perspectives. Les entreprises leaders comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med ont déjà commencé à intégrer cette technologie dans leurs opérations. Cependant, l’adoption de l’IA générative ne se fait pas sans défis. Elle nécessite une stratégie d’adoption spécifique, une formation approfondie des utilisateurs et une attention particulière à la qualité des données. Malgré ces défis, l’IA générative semble prête à révolutionner le monde du travail, et ces entreprises sont en train de jeter les bases de cette révolution.
