Impacts de l’IA générative dans l’entreprise: témoignages du Crédit Agricole, Veolia et Club Med #
Les entreprises pionnières dans ce domaine, notamment le Crédit Agricole, Veolia et le Club Med, partagent leurs expériences.
L’irruption de l’IA générative a été marquée par le phénomène ChatGPT, qui a bouleversé l’espace numérique et a inévitablement touché le monde de l’entreprise. Cela dit, l’outil d’OpenAI a ses limites et n’est pas parfaitement adapté aux contraintes professionnelles.
La stratégie du Crédit Agricole face à l’IA générative #
Le Crédit Agricole a adopté une approche stratégique pour l’adoption de l’IA générative. La banque a d’abord concentré ses efforts sur l’amélioration de la productivité en interne, en mutualisant les réflexions pour comprendre la technologie et encadrer son expérimentation.
Une stratégie a été mise en place pour évaluer les résultats des expérimentations et les gains potentiels. La technologie a été largement utilisée dans tous les métiers avec un grand volume de procédures, de normes et de réglementations. Par exemple, un chatbot a été développé pour répondre aux questions tout en traçant les sources.
L’approche de Veolia face à l’IA générative #
Veolia, de son côté, a développé une application pour tester les différents usages de l’IA générative auprès de l’ensemble de ses collaborateurs. L’application SecureGPT a permis de converser avec un LLM, de traduire des documents et de charger ses propres documents de travail pour les interroger.
L’adoption massive de cette technologie au sein de l’entreprise a suscité des retours très positifs des fonctions support et de nombreuses demandes des métiers. Pour accompagner les utilisateurs dans l’utilisation de ces outils, Veolia a mis en place une formation à grande échelle.
Club Med et l’IA générative #
Club Med, quant à lui, a choisi d’être un pionnier des usages de l’IA générative, en visant l’amélioration de l’expérience client et l’augmentation de l’efficacité interne. Un chatbot a été développé pour aider les conseillers à préparer les vacances des clients. L’indexation des images a également été améliorée grâce à la technologie.
Malgré l’enthousiasme général pour la technologie, l’arrivée de l’IA générative a également suscité des préoccupations parmi les équipes. Cependant, l’outil a été capable de gérer seul 40% des demandes des clients et a reçu une satisfaction de 80% pour les réponses apportées.
Voici quelques cas d’usage prometteurs de l’IA générative dans ces entreprises:
- Création de chatbots pour faciliter les interactions internes
- Traduction de documents
- Chargement et interrogation de documents de travail
- Amélioration de l’expérience client
Il est important de noter que l’adoption réussie de l’IA générative nécessite la mise en place de stratégies dédiées, une connaissance approfondie de la technologie et une formation adéquate des utilisateurs. Les témoignages du Crédit Agricole, Veolia et Club Med mettent en lumière le potentiel de cette technologie, mais également les défis associés à son déploiement et son utilisation. Cela comprend la nécessité de garder un esprit critique vis-à-vis des résultats fournis par la technologie, la nécessité d’une qualité de données presque parfaite, et la nécessité d’une gouvernance solide. Ces entreprises précurseurs ont ainsi ouvert la voie vers une utilisation plus répandue et efficace de l’IA générative dans le monde du travail.
