Crédit Agricole : Vers l’optimisation de la productivité grâce à l’IA générative #
Aldrick Zappellini, le chief data officer, a raconté comment ils ont élaboré une stratégie d’adoption et d’expérimentation de cette technologie.
L’IA générative a été largement utilisée dans divers secteurs de la banque associés à un grand volume de procédures, de normes et de réglementations. Ils ont développé un chatbot qui aide à formuler une réponse à une question tout en traçant les sources.
Veolia : Une application transformée en ensemble d’API #
Veolia a pris l’initiative de développer une application pour explorer les différents usages de l’IA générative. Baptisée SecureGPT, elle a été ouverte à tous les employés du groupe en 2023 pour interagir avec un LLM, traduire des documents et charger leurs propres documents de travail pour les interroger.
Le responsable de l’architecture au sein de la DSI de Veolia Group, Fouad Maach, a indiqué que cette application est maintenant transformée en un ensemble d’API. Cela permet aux employés et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires.
Club Med : L’IA générative pour améliorer l’expérience client #
Club Med a également adopté l’IA générative pour améliorer l’expérience client et l’efficacité interne. Siddharta Chatterjee, le Chief Data Officer, a partagé que Club Med a exploré les capacités multimodales de la technologie pour labelliser automatiquement les images avec Gemini, le LLM de Google.
L’entreprise a développé un chatbot pour ses conseillers et clients, capable de gérer seul 40% des demandes des clients relatives aux questions sur leurs resorts. Les clients sont satisfaits à 80% des réponses apportées.
Les défis de l’IA générative #
Malgré les avantages prometteurs de l’IA générative, il y a des défis à relever. Le CDO de Club Med a souligné que la qualité et la disponibilité des données sont essentielles pour le succès des déploiements. Sans elles, la confiance des utilisateurs dans ces outils pourrait être détruite.
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Il a ajouté que le sujet de la gouvernance redevient important, car avec l’IA générative, on a besoin d’une qualité de données presque parfaite.
Voici une liste de quelques-unes des manières dont ces entreprises utilisent l’IA générative :
- Création de chatbots pour améliorer la productivité interne
- Traduction de documents de travail
- Labelisation automatique des images
- Amélioration de l’expérience client
Dans le monde en constante évolution de la technologie, l’IA générative offre une grande promesse pour améliorer la productivité et l’efficacité des entreprises. Des entreprises comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med sont de parfaits exemples de la façon dont l’IA générative peut être utilisée pour transformer les opérations internes et l’expérience client. Cependant, il est essentiel de noter que l’adoption de cette technologie ne se fait pas sans défis. La qualité et la disponibilité des données sont cruciales pour le succès de l’implémentation de l’IA générative. En outre, une gouvernance solide est nécessaire pour maintenir la confiance des utilisateurs dans ces outils. Il est donc essentiel pour les entreprises d’élaborer une stratégie d’adoption bien pensée et de rester à l’affût des dernières avancées dans ce domaine.
