La montée de l’IA générative dans les milieux professionnels #
Les plus innovantes parmi les entreprises, comme le Crédit Agricole, Veolia et Club Med, sont en première ligne dans l’adoption de cette technologie.
Ces entreprises précurseurs partagent leurs expériences et insights sur l’adoption de l’IA générative, offrant des perspectives sur les plus immédiats cas d’utilisation et les méthodes pour sécuriser l’incorporation de cette technologie dans l’entreprise.
Le phénomène ChatGPT et son impact #
Depuis la fin de 2022, le phénomène ChatGPT a fait une entrée fracassante dans l’espace numérique, touchant inévitablement le monde de l’entreprise. Cependant, en raison de ses caractéristiques intrinsèques, cet outil d’OpenAI n’est pas tout à fait adapté aux contraintes professionnelles.
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Face à ces défis, les grandes entreprises ont mis en œuvre des stratégies dédiées, visant souvent à réaliser des gains de productivité en interne.
La stratégie d’adoption de l’IA générative par Crédit Agricole #
Le Crédit Agricole a choisi d’abord de se concentrer sur des usages internes, en évitant par exemple d’ouvrir un chatbot pour les clients. Ils ont défini des conditions techniques pour ces expériences, en menant leurs tests uniquement sur des environnements qu’ils contrôlent.
Le Crédit Agricole a également mis en place un cadre d’évaluation commun pour les résultats des expériences et les gains potentiels qui en découlent.
L’approche innovatrice de Veolia et Club Med #
Veolia a développé une application qui permet de tester les différentes utilisations de l’IA générative parmi ses plus de 100 000 collaborateurs. L’application, appelée SecureGPT, a évolué pour permettre l’interrogation de bases de connaissances volumineuses et la génération d’images pour des besoins internes et externes.
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Club Med, de son côté, a adopté une approche axée sur l’amélioration de l’expérience client et l’augmentation de l’efficacité interne. Ils ont exploré les capacités multimodales de la technologie pour labelliser les images automatiquement, avec des résultats très satisfaisants.
- Le Crédit Agricole a mis en place un cadre commun d’évaluation des résultats des expériences et des gains potentiels.
- Veolia a développé une application qui permet de tester les différentes utilisations de l’IA générative parmi ses plus de 100 000 collaborateurs.
- Club Med a adopté une approche axée sur l’amélioration de l’expérience client et l’augmentation de l’efficacité interne.
Pour finir, il faut noter que l’IA générative n’est pas une technologie clé en main. Les entreprises doivent faire face à des défis et des contraintes, comme la qualité des données et leur disponibilité, qui sont essentielles pour le succès des déploiements. Malgré ces défis, l’IA générative offre des opportunités prometteuses pour améliorer la productivité et l’efficacité dans les milieux professionnels. Alors que de plus en plus d’entreprises commencent à explorer cette technologie, les expériences de Crédit Agricole, Veolia et Club Med offrent des exemples précieux sur la manière d’adopter et d’implémenter l’IA générative dans les entreprises.
