Introduction au phénomène de l’IA générative #
En effet, elle peut aider à augmenter la productivité et à améliorer les processus internes. Trois entreprises, Crédit Agricole, Veolia et Club Med, ont été des pionnières dans l’adoption de cette technologie.
Le ChatGPT, un outil d’OpenAI, est l’un des éléments clés de cette révolution technologique. Malgré les défis qu’il pose, comme les hallucinations fréquentes ou l’exfiltration des données, il a ouvert la voie à un nombre croissant de modèles plus ou moins efficaces en fonction des tâches qui leur sont assignées.
Crédit Agricole et l’IA générative #
Crédit Agricole a choisi de se concentrer d’abord sur les usages internes de l’IA générative. Cela a permis à l’entreprise de comprendre la technologie et de déterminer comment l’expérimenter à grande échelle de manière sécurisée. Une stratégie d’adoption maîtrisée de l’IA générative a été élaborée avec l’aide d’une quinzaine d’entités du groupe.
Cette technologie a été particulièrement utile pour les métiers associés à un grand volume de procédures, de normes et de réglementations. Par exemple, un chatbot a été utilisé pour rédiger des réponses à des questions tout en conservant la trace des sources. Cette approche a permis d’améliorer la productivité tout en assurant que les équipes restent responsables du contenu produit.
Veolia et l’IA générative #
Veolia a adopté une approche différente en développant une application appelée SecureGPT. Cette application permet de dialoguer avec un LLM, de traduire des documents et de charger ses propres documents de travail pour les interroger. Elle a été adoptée par plus de la moitié des cols blancs du groupe, ce qui témoigne de son utilité au quotidien.
Veolia a également mis en place une formation à grande échelle pour aider ses employés à comprendre les forces et faiblesses de l’IA générative. Cette formation a permis de démultiplier le programme et a été très bien accueillie par les employés.
Club Med et l’IA générative #
Club Med a également été un pionnier dans l’utilisation de l’IA générative. L’entreprise a utilisé cette technologie pour améliorer l’expérience client et augmenter l’efficacité interne. Par exemple, un chatbot a été utilisé pour aider les conseillers à préparer les vacances des clients plus rapidement et efficacement.
De plus, l’IA générative a été utilisée pour indexer les images. Cette approche a permis d’améliorer la qualité de l’indexation des images et a été jugée supérieure à l’indexation manuelle.
Voici quelques utilisations de l’IA générative par ces entreprises :
- Chatbot pour répondre aux questions internes
- Traduction de documents
- Interrogation de documents de travail
- Indexation automatique d’images
Il est évident que l’IA générative a la possibilité de transformer le milieu de travail de manière significative. Cependant, il est important de noter que cette technologie n’est pas parfaitement prête à l’emploi. Elle nécessite une mise en œuvre rigoureuse et une compréhension approfondie pour en tirer pleinement parti. En particulier, la qualité et la disponibilité des données sont des facteurs clés de succès. C’est pourquoi il est essentiel de maintenir une approche critique et de continuer à évaluer les résultats de manière objective. Malgré ces défis, l’IA générative offre d’énormes promesses pour l’avenir et il est passionnant de voir comment elle continuera à transformer le monde du travail.
