Introduction à l’IA générative dans le monde du travail #
Crédit Agricole, Veolia et Club Med, sont des précurseurs dans ce domaine, ayant intégré cette technologie dans leur environnement de travail.
Depuis la fin de 2022, le phénomène ChatGPT a envahi l’espace numérique et a touché les entreprises. Cependant, en raison de ses caractéristiques – fréquentes hallucinations, exfiltration des données intégrées aux prompts – cet outil d’OpenAI n’est pas nécessairement adapté aux contraintes professionnelles.
Pour cette raison, les grandes entreprises ont mis en œuvre des stratégies spécifiques, ciblant souvent, dans un premier temps, des gains de productivité en interne.
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Le rôle du Crédit Agricole dans l’adoption de l’IA générative #
Le Crédit Agricole, sous la direction de son Chief Data Officer, Aldrick Zappellini, a rapidement rassemblé une quinzaine d’entités pour élaborer une stratégie d’adoption maîtrisée de l’IA générative.
La banque a choisi de se limiter à des usages internes, avec des conditions plus techniques pour les expérimentations : les tests ne sont menés que dans des environnements contrôlés. Les équipes ont également élaboré un cadre commun d’évaluation des résultats et des gains potentiels.
Les expérimentations du Crédit Agricole autour de Microsoft Copilot ont touché 300 collaborateurs dans divers métiers. L’intégration à un poste bancaire, par nature très sécurisé, nécessite un travail préparatoire. Le premier bilan souligne que le collaborateur reste responsable du contenu produit, malgré l’apport de l’IA.
Veolia et l’adoption de l’IA générative #
Veolia, de son côté, a pris très tôt le parti de développer une application permettant de tester les différents usages de l’IA générative auprès de ses plus de 100 000 collaborateurs. Cette application, SecureGPT, permet de converser avec un LLM, de traduire des documents et de charger ses propres documents de travail pour les interroger.
L’application a évolué et permet désormais d’interroger des bases de connaissances très volumineuses, de générer des images pour des besoins internes et externes. Le service est passé d’une application à une plateforme d’API, ce qui permet aux collaborateurs et aux DSI du groupe de construire des architectures modulaires.
Veolia a mis en place une formation théorique et pratique à grande échelle, avec des champions formés dans toutes les filiales afin de démultiplier le programme. Le but est d’entifier le LLM le plus pertinent pour les différents cas d’usage et d’enrichir une bibliothèque de prompts.
Club Med et l’IA générative #
Club Med a également adopté l’IA générative, comme le raconte son Chief Data Officer, Siddharta Chatterjee. Ils ont exploré les capacités multimodales de la technologie pour labelliser les images automatiquement, avec Gemini, le LLM de Google.
Club Med a mis en place un chatbot dédié aux conseillers assurant la préparation des vacances des clients. Il a également été déployé pour ses clients, capable de gérer seul 40% des demandes des clients relatives aux questions sur leurs resorts.
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Cependant, le CDO souligne que cette technologie n’est pas totalement clef en mains. Pour les outils conversationnels, la qualité des données et leur disponibilité sont des facteurs essentiels dans le succès des déploiements.
- ChatGPT a déferlé dans l’espace numérique depuis fin 2022
- Crédit Agricole a élaboré une stratégie d’adoption maîtrisée de l’IA générative
- Veolia a développé l’application SecureGPT pour tester les usages de l’IA générative
- Club Med utilise Gemini, le LLM de Google, pour labelliser les images automatiquement
En résumé, l’IA générative a le potentiel d’apporter des gains de productivité significatifs dans le milieu de travail. Cependant, son intégration nécessite une stratégie réfléchie et une formation adéquate des collaborateurs. Les entreprises comme Crédit Agricole, Veolia et Club Med sont des exemples de précurseurs dans ce domaine, ayant mis en place des stratégies d’adoption réussies. Cette technologie représente une révolution dans le monde du travail, changeant la façon dont les tâches sont effectuées et améliorant l’efficacité globale. Toutefois, il est crucial de garder à l’esprit que malgré son potentiel, l’IA générative doit être utilisée judicieusement pour garantir son succès.
